21世纪经济报道记者  赵娜  上海报道

AI大模型的兴起，不但改变科技创新信息服务业态，也悄然改变全球创投资本对这个赛道的投资逻辑。

今年以来，创投机构重新评估AI大模型技术对科技创新信息服务赛道的变革作用。这背后，一是AI大模型能帮助生物医药、新能源汽车、半导体、能源化工等众多科创企业第一时间掌握最新的技术演变发展动态与最新的市场动向，对业务全球化扩张事先做好相应的技术创新布局；二是AI大模型还能将大量专利技术信息与法律诉讼、不同国家地区市场环境与政策变化“密切联动”，以便企业做好前置性的风险预判。

美国创投基金The Engine负责人Katie Rae直言，在科技创新信息服务领域，AI大模型将令企业在解决技术专利信息不对称方面“更进一步”，即直接深入客户技术创新与业务风险防范的方方面面，向客户提供更大范畴的赋能，打造新的业务增长曲线。

与此同时，越来越多科技创新信息服务赛道龙头企业加快AI大模型应用的布局。

在被霸菱亚洲私募基金（BPEA）收购并完成上市后，全球专业信息提供与分析服务商科睿唯安（CCC.Nasdaq）一面广泛收购产业链上下游企业拓展业务服务范畴，一面则积极将大模型技术应用在科技创新信息服务领域。

“科技创新信息服务的业务范畴正随着科技创新而不断迭代创新。”智慧芽联合创始人关典接受记者采访时透露，在2021年完成由腾讯与软银愿景二期基金领投的3亿美元E轮融资后，公司正致力于将研发基于大模型驱动的新一代产品，赋能企业进化为“AI First”。

以往科技创新信息服务提供商的主要职责，就是帮助众多高科技行业企业了解行业最新的技术专利获批进展，避免自身技术创新过程不小心“触碰”别人的专利而遭遇诉讼风险。

如今，在科技迭代升级步伐进一步加快、各国加强知识产权保护、大国科技博弈持续的共振下，不同高科技行业企业对科技创新信息服务的需求又出现了新变化。

比如新能源汽车企业在创新业务引领、海外市场扩张、数字化业务转型、SEP许可挑战等场景面临日益复杂的运营环境，迫切需要行业定制的技术研发情报库、专利风险情报平台、企业一体化协同平台、通信标准数据库等综合解决方案。

国内半导体企业要实现“卡脖子”技术预研、国产化替代加速以及风险管控等目标，急需借助产品专利库、专利风险库、技术路线图、过期专利库等定制化产品和服务组合，助力半导体企业持续延伸利用专家资源、补齐行业认知短板、高效把握研发方向。

光伏企业在产品出海与全球化运营方面也面临众多挑战，需要强化专利情报平台建设、产品出海风险防控机制、提升创新人员专业能力等定制化解决方案。

关典向记者透露，过去一年智慧芽都在促进内部业务架构重组，方向就是加强产业化服务。究其原因，不同高科技产业企业在技术创新、科技研发的流程截然不同，每个行业都有自己的技术科研特点，科技创新信息服务提供商只有深入各个行业企业，通过“产业化服务”才能更好地服务他们。

她就此补充表示，虽然众多高科技企业在提升科创基础能力、全面保护创新成果、加强商业风险防范、提升研发创新效率等需求层面具有一定的通用性，但是不同细分行业的科技创新信息服务赋能仍各有侧重，这给AI大模型技术在科技创新信息服务领域的应用带来巨大的发展空间。

尽管科技创新信息服务提供商纷纷将AI大模型应用视为构筑业务竞争力的新壁垒，但要做好这项工作绝非易事，背后是科技创新信息服务提供商需在算法、算力、数据等方面拥有极其丰富的技术沉淀与数据储备。

在算法方面，企业需积累丰富的垂直行业AI算法经验，包括使用计算机视觉、机器学习、自然语言处理、神经网络、OCR识别、知识图谱等新科技处理和分析各类数据，辅助用户进行创新决策。

在数据方面，企业需积累海量的高质量数据，包括生物医药、新能源汽车、新材料、半导体等众多高科技行业的专利数据、企业数据、科研论文信息、市场信息、企业信息等。

在算力方面，企业需建立从AI训练到推理的基础平台，为不同行业的AI大模型应用提供高效、灵活、可扩展的计算资源。

智慧芽技术副总裁屠昶旸向记者透露，AI大模型赋能业务，其实是一项曲折但需要坚持的工作。以生物医药行业为例，智慧芽生物医药大模型已囊括330亿参数，整合大量专利、论文、书籍、临床试验等行业数据，支持用户进行多轮对话，并集成了专家检索、语义检索等功能。

此外，基于大模型的科技创新信息服务，能否获得众多高科技企业青睐，仍需迈过三大坎。企业对这类服务有着明确的三大诉求，一是能否提供新的“灵感”，助力企业技术创新能力提升；二是通过大模型提供的更大范畴检索功能，及时了解自身技术路线是否被其他企业“侵犯”，迅速做好技术创新保护措施；三是通过大模型掌握海外市场的技术研发最新动向与产品出海所面临的各类挑战，在研发、产品设计、市场营销等各个环节都做好风险防范措施。

“随着AI大模型在科技创新信息服务的应用日益广泛，智慧芽将全面应用AI大模型赋能所有产品线。”谈到迈向“AI First”的意义，关典在采访结束前表示，通过垂直模型结合企业内部数据，以及AI算法结合专家模型，将可以进一步对齐相关高科技行业领域专家知识库能力，真正帮助更多企业实现创新生产力提升。